If you have invested time and money in developing a website as a marketing channel, you likely want to know its performance. Today, we present 12 key metrics (found in your Google Analytics) that will help you tune your website for business success. หากท่านมีการพัฒนาเว็บไซต์ ลงทุนเวลา ลงทุนเงินเพื่อนำมาเป็นช่องทางทางการตลาดแล้ว ท่านน่าจะอยากรู้ว่าประสิทธิ์ภาพของเว็บไซต์ท่านเป็นอย่างไร วันนี้มี 12 ตัวชี้วัด (ที่ท่านติดตัววิเคราะห์ของกูเกิ้ล) แล้วจะช่วยท่านปรับจูนเว็บให้ปังกับธุรกิจท่านได้
The 12 Key Metrics 12 ตัวชี้วัดสำคัญ
1. Total Visit 1. จำนวนคนเข้าเว็บของท่านเท่าไหร่ (Total Visit)
Tells you the total number of times people have entered your website. บอกว่ามีคนเข้ามาในเว็บไซต์ของเราทั้งหมดกี่ครั้ง
2. Total Unique User 2. ผู้เข้ามาใช้ทั้งหมดเท่าไหร่ (Total Unique User)
Tells you how many individual people visited. Repeat visitors are counted as one. บอกว่ามีคนเข้ามาใช้กี่คน (คนเดิมเข้ามาซ้ำนับเป็น 1)
3. Average Session Duration 3. ค่าเฉลี่ยว่าคนใช้เวลากับเว็บไซต์ของเรานานเท่าไหร่ (Average session duration)
The average time people spend on the site across all activities per visit. โดยเฉลี่ยแล้วคนเข้ามาทำกิจกรรมในเว็บของเรานานเท่าไหร่ต่อครั้ง
4. Page View 4. จำนวนหน้าที่ดู (Page view)
Tells how many people are entering specific pages. บอกว่าหน้าไหนมีคนเข้ามาดูเท่าไหร่
5. Time on Page 5. คนใช้เวลาในแต่ละหน้าเท่าไหร่ (Time on page)
The average time spent on each specific page. เวลาเฉลี่ยที่คนใช้ในหน้านั้นๆ
6. Page View per Session 6. คนเปิดไปกี่หน้าเวลาที่เข้ามาในเว็บไซต์ของเรา (Page view per session)
The number of pages a person views before leaving. เข้ามาแล้วเปิดไปกี่หน้าก่อนจะออกไป
7. Bounce Rate 7. เข้ามาแล้วออกไปตั้งแต่หน้าแรกกี่คน (Bounce rate)
The percentage of people who leave the site immediately after viewing only the first page. จำนวนคนที่เข้ามาหน้าแรกแล้วออกไปเลย (ไม่ได้ไปหน้าอื่นต่อ)
8. Exit Rate 8. อัตราที่คนออกจากหน้าเว็บไซต์สุดท้าย (Exit rate)
Indicates where people leave. For example, if they view Page A -> Page B -> Exit, Page B has the exit. This helps identify where we lose customers. บอกว่าคนออกที่หน้าไหน เช่น เข้า A -> B -> ออก (B คือหน้า Exit) ช่วยให้เรารู้ว่าเราเสียลูกค้าที่จุดไหน
9. Event Count 9. กิจกรรมที่เกิดขึ้นทั้งหมด (Event count)
Measures all activities like file downloads, link clicks, video plays, or scrolling. วัดกิจกรรมต่างๆ เช่น การดาวน์โหลดไฟล์ คลิกดูวิดีโอ หรือเลื่อนหน้าจอ
10. Conversion Rate 10. อัตราการเข้ามาเป็นลูกค้า (Conversion rate)
The rate at which visitors achieve a set goal (e.g., purchasing, signing up). อัตราที่คนทำกิจกรรมตามเป้าหมายที่เราตั้งไว้สำเร็จ (เช่น ซื้อสินค้า สมัครสมาชิก)
11. Retention Rate 11. จำนวนคนที่กลับมาใช้ซ้ำ (Retention rate)
Measures how many people return to the website. วัดจำนวนคนที่กลับมาใช้งานเว็บไซต์ซ้ำ
12. Usage Analysis 12. การใช้งานตัววัด (Usage Analysis)
Compare these metrics with your objectives. Analyze the Sales Funnel to see where people drop off or find insufficient information. ควรนำตัวเลขมาเทียบกับวัตถุประสงค์ หรือวิเคราะห์ตาม Sales Funnel เพื่อดูว่าคนหายไปที่ขั้นตอนไหน หรือข้อมูลไม่เพียงพอที่จุดใด
If you have any comments or suggestions, let's talk or add us as a friend at Facebook: KMUTT Entrepreneurship. หากมีข้อคิดเห็นหรือเสนอแนะใดๆ ทักมาคุยกันหรือแอดมาเป็นเพื่อนกันที่ Facebook KMUTT Entrepreneurship
Credits: Compiled by Asst. Prof. Dr. Parameth Voraseyanont, Graduate School of Management and Innovation, KMUTT. เรียบเรียงโดย ผศ. ดร. ปารเมศ วรเศยานนท์ บัณฑิตวิทยาลัยการจัดการและนวัตกรรม มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
